INTRODUCCIÓN
En la
actualidad existen muchas maquinas capaces de hacer cálculos inmensos y en muy
poco tiempo, ya que el hombre desde tiempos ancestrales ha intentado mediante
la inteligencia artificial recrear el pensamiento y actuación del mismo, para
lo cual tuvo que tener muy en claro los conceptos de las redes neuronales para así
poder alcanzar sus objetivos.
FUNDAMENTOS BIOLÓGICOS DE LAS REDES NEURONALES
El aparato
de comunicación neuronal está formado por el sistema nervioso y hormonal, en conexión
con los órganos de los sentidos y los órganos efectores, tiene la misión de
recoger información, transmitirlas y elaborarlas, en parte también almacenarlas
y enviarlas de forma elaborada.
El sistema de comunicación neuronal se compone
de tres partes:
·
Los receptores, estos se
encargan de recoger la información en forma de estímulos.
·
El sistema nervioso, recibe
las informaciones, las elabora, en parte las almacena, las envía ya elaboradas
a los órganos efectores y a otras a zonas del sistema nervioso.
·
Efectores, reciben la información
y la interpretan para luego ejecutar una acción.
La
misión de las neuronas comprende generalmente cinco funciones parciales:
1. Las
neuronas recogen información que llega a ellas en forma de impulsos procedentes
de otras neuronas.
2. La
integran en un código de activación propia de la célula.
3. La
transmiten codificada en forma de frecuencia de impulsos a través del axón.
4. A
través de sus ramificaciones del axón, efectúa la distribución espacial de los
mensajes.
5. En
sus terminales transmite los impulsos a las neuronas subsiguientes o a las
células efectoras.
CONCLUSION
El objetivo
de las Redes Neuronales Artificiales es llegar a diseñar maquinas con elementos
neuronales de procesamiento paralelo, de modo en que puedan llegar a imitar el
procesamiento de los sistemas neuronales de los animales y de las personas.
BIBLIOGRAFÍA
Isasi, P; Galván, I; 2004. Redes de Neuronas Artificiales
Un Enfoque Práctico. Madrid España.
No hay comentarios:
Publicar un comentario