sábado, 31 de octubre de 2015

LOS FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTRODUCCIÓN 
Para que la inteligencia artificial surgiera como tal primero se dieron una variedad de sucesos y aportaciones por diversos científicos además que con las aportaciones esta iba relacionándose con varias ciencias como lo son la filosofía, matemáticas,  neurología, literatura, economía, entre otras más ciencias que juntas lograron llevar el concepto de inteligencia artificial fuese mucho más amplio. En el siguiente artículo se describirán algunas de estas ciencias nombradas y los autores que intervinieron en estas.

FILOSOFIA (DESDE EL AÑO 428 A.C. HASTA EL PRESENTE)
La  “Filosofía” proviene de los dos términos griegos que por el significado de los términos que la componen, quiere decir: “amor a la Sabiduría”. El objeto de la Filosofía es la realidad en su conjunto y cada una de las partes de la realidad, lo que distingue a la Filosofía es su forma de acercarse tanto a la realidad como a cada una de sus partes.

Aristóteles (384-322 a.C.) fue el primero en formular un conjunto preciso de leyes que gobernaban la parte racional de la inteligencia. El desarrollo un sistema informal para razonar adecuadamente con  silogismos, que en principio permitía extraer conclusiones mecánicamente, a partir de premisas iniciales.

MATEMÁTICAS (APROXIMADAMENTE DESDE EL AÑO 800 AL PRESENTE)
George Boole (1815 a 1864) introdujo su lenguaje formal para hacer inferencias lógicas en 1847. En 1879, Gottlob Fregué (1848 a 1825) creo una lógica que, constituye la lógica de primer orden que se utiliza actualmente como sistema básico de representación del conocimiento. Alfred Tarski (1902 a 1983) introdujo una teoría de referencia que enseña como relacionar objetos de una lógica con los objetos del mundo real.
Alan Turíng (1912 a 1954) caracteriza las funciones que si eran susceptibles de ser calculadas, demostró también que existen algunas funciones que no es posible calcular mediante la máquina de turing.

ECONOMÍA (DESDE EL AÑO 1776 HASTA EL PRESENTE)
La ciencia de la economía comenzó en 1776, cuando el filósofo Adam Smith (1723-1790) publicó An Inquiriinto the Nature and Causes of the Wealth of Nations, fue el primero en tratar la economía como ciencia, utilizando la idea de que las economías pueden concebirse como un conjunto de agentes individuales que intentan maximizar su propio estado de bienestar económico. La mayor parte de la gente cree que la economía solo se trata de dinero, pero los economistas dicen que ellos realmente estudian cómo la gente toma decisiones que les llevan a obtener los beneficios esperados.

NEUROCIENCIA (DESDE EL AÑO 1861 HASTA EL PRESENTE)
La Neurociencia es el estudio del sistema neurológico, y en especial del cerebro. Se ha observado durante miles de años que el cerebro está involucrado en los procesos de pensamiento, ya que fuertes golpes en la cabeza pueden ocasionar minusvalía mental.
Aristóteles escribió, “de entre todos los animales el hombre tiene el cerebro más grande en proporción a su tamaño”, aunque, no fue hasta mediados del siglo XVIII cuando se aceptó mayoritariamente que el cerebro es la base de la conciencia.

PSICOLOGÍA (DESDE EL AÑO 1879 HASTA EL PRESENTE)
La psicología científica se inició con los trabajos del método médico alemán Herman Vond Helmholsz (1821 a 1894) y su disípalo willhenm Wundt (1832-1920).  La psicología cognoscitiva se remota por lo menos a las obras de William james (1842-1910). En los inicios no existía una distinción entre IA y ciencia cognoscitiva era frecuente ver programas de IA caracterizados como si fueran resultados psicológicos.


INGENIERÍA COMPUTACIONAL (DESDE EL AÑO 1940 HASTA EL PRESENTE)
Para que la inteligencia artificial pueda llegar a ser una realidad se necesitan dos cosas: Inteligencia y un artefacto. El computador ha sido el artefacto elegido. El computador electrónico digital moderno se inventó de manera independiente y casi simultánea por científicos en tres países involucrados en la Segunda Guerra Mundial. Alan Turing construyo, en 1940, el primer computador operacional de carácter electromecánico, llamado Heath Robinson11, con un único propósito: descifrar mensajes alemanes. En 1943 se  desarrolló el Colossus, una maquina potente de propósito general basada en válvulas de vacío.
La IA también tiene una deuda con la parte software de la informática que ha proporcionado los sistemas operativos, los lenguajes de programación, y las herramientas necesarias para escribir programas modernos.

TEORÍA DE CONTROL Y CIBERNÉTICA (DESDE EL AÑO 1948 HASTA EL PRESENTE)
Ktesibios de Alejandria (250 a.C.) construyo la primera máquina auto controlada: un reloj de agua con un regulador que mantenía el flujo de agua circulando por él, con un ritmo constante y predecible. Esta invención cambio la definición de lo que un artefacto podía hacer. Anteriormente, solamente seres vivos podían modificar su comportamiento como respuesta a cambios en su entorno. La teoría de control moderna tiene como objetivo el diseño de sistemas que maximizan una función objetivo en el tiempo.

LINGÜÍSTICA (DESDE EL AÑO 1957 HASTA EL PRESENTE)
La lingüística moderna y la IA “nacieron”, al mismo tiempo, solapándose en un campo hibrido llamado lingüística computacional o procesamiento del lenguaje natural. El entendimiento del lenguaje requiere la comprensión de la materia bajo estudio y de su contexto. Gran parte de los primeros trabajos de investigación en el área de la representación del estaban vinculados al lenguaje y a la búsqueda de información en el campo del lenguaje, y su base eran las investigaciones realizadas durante décadas en el análisis filosófico del lenguaje.


CONCLUSION
Para que la inteligencia artificial llegara a ser como ahora se tuvo que pasar por diversas evoluciones y muchas disciplinas que ayudaron en desarrollo de la misma, así como también al esfuerzo de diversos filósofos, científicos, etc. que aportaron en las diversas disciplinas que están llevadas de la mano de la inteligencia artificial.

BIBLIOGRAFÍA


  • Carrión, M. 2014. Resolución de anáforas que requieren conocimiento cultural con la herramienta Fungramkb.  Valencia, ES. Revista de Lingüística y lenguas aplicadas. Vol 9. 
  • Rusell, S; Norvig, P. 2004. Inteligencia Artificial un Enfoque Moderno, Madrid, 2ed.

jueves, 22 de octubre de 2015

INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTRODUCCIÓN
Las computadoras desde hace tiempo vinieron ayudando al ser humano a desarrollar problemas los cuales se venían desarrollando a mano, y los cuales demandaban mucho tiempo en realizarse. Para esto se ha venido desarrollando computadoras más potentes en cada una de las generaciones desde las primeras computadoras que eran muy grandes y solo hacían operaciones básicas , hasta la última generación ordenadores más potentes con capacidades para realizar muchas tareas complejas.
La inteligencia artificial surgió hace muchos años basada en algunas teorías de la lógica, enfocándose en la explicación del trabajo mental y construcción de algoritmos para poder dar solución a problemas en general, además la inteligencia artificial está relacionada con muchas más ciencias tales como la robótica, las autómatas, etc., que tienen como fin dar solución a problemas simples o complejos.

LAS GENERACIONES DE LAS COMPUTADORAS
Las computadoras desde hace tiempo vinieron ayudando al ser humano a desarrollar problemas los cuales se venían desarrollando a mano, y los cuales demandaban mucho tiempo en realizarse. Para esto se ha venido desarrollando computadoras más potentes en cada una de las generaciones desde las primeras computadoras que eran muy grandes y solo hacían operaciones básicas.
PRIMERA GENERACIÓN
La primera generación de computadoras eran muy grandes pesaban alrededor de 30 toneladas y media aproximadamente 16 metros y eran muy costosas por lo que era casi nadie podía tener una. El sistema estaba constituido por tubos de vacío para procesar información, consumían mucha energía y calentaban demasiado además de que dichos tubos se quemaban con mucha facilidad. 


SEGUNDA GENERACIÓN
En esta generación se comenzó a utilizar los transistores, esto fue una ventaja ya que eran componentes más pequeños y no se quemaban tan rápido como los tubos de vacío por ende se pudieron reducir considerablemente su tamaño, el consumo y la producción de calor. Se pudo aumentar la velocidad para realizar los procesos y su fuente de almacenamiento fueron cintas y discos.

TERCERA GENERACIÓN
Gracias a los avances de la electrónica pudo surgir la tercera generación, esta estaba constituida por circuitos integrados, que eran más pequeños y consumían menos recursos logrando optimizar el rendimiento. También se desarrollaron chips de almacenamiento con esto se logró mejorar la confiabilidad además de poder reducir el tamaño hasta lograr una computadora mucho más ligera y de mejor rendimiento. 

CUARTA GENERACIÓN
En esta generación aparecieron los primeros sistemas operativos que permitieron que hicieron posible las multitareas y multiprogramación. Para ello en estas se incluyeron más componentes como procesadores y circuitos más pequeños para así lograr una computadora más pequeña y de mejor rendimiento.

QUINTA GENERACIÓN
Los componentes de las computadoras se fueron reduciendo a gran escala, con esto se pudo implementar muchos más componentes con nuevas y mejores características, esta generación está basada en la inteligencia artificial ya que tienen la capacidad de procesamiento similar a la de un ser humano además de poder trabajar con sistemas expertos como la interpretación de lenguajes complejos, reconocimiento de voz, etc.



LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La inteligencia artificial surgió hace muchos años basada en algunas teorías de la lógica, enfocándose en la explicación del trabajo mental y construcción de algoritmos para poder dar solución a problemas en general.
Además la inteligencia artificial está relacionada con muchas más ciencias tales como la robótica, las autómatas, etc., que tienen como fin dar solución a problemas simples o complejos.
Un agentes algo que razona (agente viene del latín agere, hacer). Pero de los agentes informáticos se espera que tengan otros atributos que los distingan de los (programas) convencionales, como que estén dotados de controles autónomos, que perciban su entorno, que persistan durante un período de tiempo prolongado, que se adapten a los cambios, y que sean capaces de alcanzar objetivos diferentes. Un agente racional es aquel que actúa con la intención de alcanzar el mejor resultado o, cuando hay incertidumbre, el mejor resultado esperado.
Sistemas que piensan como humanos:
Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano Sistemas con capacidades como Toma de decisiones, Resolución de problemas o Aprendizaje 
Sistemas que actúan como humanos:
Estos sistemas tratan de imitar el comportamiento humano tales como las tareas o actividades que realiza.
Sistemas que piensan racionalmente:
Estos sistemas tratan de imitar el pensamiento humano, es decir el pensamiento lógico que realiza el ser humano.
Sistemas que actúan racionalmente:

Son los que tratan de emular de forma racional el comportamiento humano Está relacionado con conductas inteligentes en artefactos La idea es que lleguen a imitar el pensamiento humano y sus reacciones ante diversas situaciones

PRUEBA DE TURING
La prueba de turing intervienen dos persona y un computador. Una de las personas se sienta en una terminal y comienza a hacer preguntas. Cuando aparecen las respuestas en la terminal el interrogador debe determinar si las preguntas fueron tecleadas por la otra persona o si fueron generadas por el computador. Si el computador logra engañar en varias ocasiones a los interrogadores haciéndoles creer que es una persona, entonces esta mostrando comportamiento inteligente. Si actúa de manera inteligente, según turing es inteligente.




CONCLUSIONES
  • Las computadoras han ido evolucionando a través de los años hasta convertirse en maquinas con inteligencia artificial, desde que comenzaron como maquinas muy grandes y pesadas hasta llegar a ser muy ligeras, portátiles, con mayor capacidad de almacenamiento y capaces de tener velocidades de procesamiento similares al ser humano.
  • La inteligencia artificial ha sido de gran ayuda para la humanidad ya que gracias a esta se han logrado construir maquinas capaces de hacer cosas que para las personas demandaría mucho tiempo o serian peligrosas. 

BIBLIOGRAFÍA
  • McLeod, R. 2000. Sistemas de Información General. México 7ª ed.
  • Beekman, G. 1999. Introducción a la Computación. México 1ª ed.
  • Rusell, S; Norvig, P. 2004. Inteligencia Artificial un Enfoque Moderno, Madrid 2ª ed.







jueves, 8 de octubre de 2015

Portada

ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA AGROPECUARIA DE MANABÍ “MANUEL FELIX LÓPEZ”

CARRERA

INFORMÁTICA

SEMESTRE

SEXTO

MATERIA

INTELIGENCIA ARTIFICIAL I

AUTOR

CARRANZA LOOR JONATHAN JESUS

TUTORA:

ING. HIRAIDA SANTANA CEDEÑO